Lidské emoce

Alibaba představila AI model, který umí číst emoce
12.03.2025 Čínský technologický gigant Alibaba Group uvedl nový model umělé inteligence R1-Omni, který podle tvrzení firmy dokáže rozpoznávat lidské emoce. Tento krok naznačuje snahu společnosti konkurovat OpenAI a jejím nejnovějším modelům.

Umělá inteligence (AI) v tradingu: Praktické využití pro tradery
11.09.2024 Umělá inteligence (artificial intelligence, AI) se v posledních letech stala klíčovým prvkem moderního životního stylu, zefektivnění práce, ale i sofistikovanějšího obchodování na finančních trzích. Tento pokrok v technologii přinesl revoluci do způsobu, jakým tradeři a investiční společnosti přistupují k analýze trhů, predikci pohybů a exekuci obchodních příkazů. Ale co vlastně umělá inteligence znamená a jak se vyvinula v oblasti investic a tradingu?

Komerční banka za první pololetí ochránila klienty před ztrátou 306 milionů korun
24.07.2024 V reakci na rostoucí trend kyberpodvodů v České republice pokračuje Komerční banka v intenzivním boji proti kyberkriminalitě. Od začátku roku 2024 ochránila banka své klienty před ztrátou 306 milionů korun, přičemž počet pokusů o podvod vzrostl letos ve srovnání s předchozím obdobím až o 39 %. Nejčastějšími formami podvodů jsou falešné e-maily a telefonáty, které cílí na investice do kryptoměn, a nově i finanční podvody spojené s umělou inteligencí.

Výhody a nevýhody automatických obchodních systémů (AOS)
18.07.2024 Dnes se podíváme na výhody a nevýhody automatických obchodních systémů (AOS), známých jako Expert Advisors (EA). Jde o program, který běží v obchodní platformě, jako je např. MetaTrader 4, a automaticky provádí obchodní operace na základě předem definovaných pravidel a algoritmů. EA může analyzovat trhy, identifikovat obchodní příležitosti a provádět obchody bez nutnosti manuálního zásahu tradera.

Trading vs. Investování: Jaké jsou rozdíly a co je pro Vás?
27.06.2023 Pokud se zajímáte o téma financí, investic a tradingu, ale nikdy jste nevěděli, kde začít nebo třeba už máte zkušenosti, ale chtěli byste si oprášit základy, XTB připravilo ve spolupráci s Michalem Stiborem 6 dílný video kurz, který se zaměřuje především na fundamentální aspekty dané problematiky. V tomto článku přinášíme krátké představení celého formátu.

Proč je algoritmické obchodování důležité?
23.03.2023 Dnes budu pokračovat v sérii příspěvků o algoritmickém obchodování tak, jak ho vnímám já.

Adaptive Market Hypothesis – platí Darwinova teorie i na finančních trzích?
09.02.2023 Adaptive Market Hypothesis (hypotéza adaptivního trhu) je ekonomická teorie, která vychází z nesmrtelné Darwinovy teorie přirozeného výběru a která kombinuje behaviorální finance s teorií efektivních trhů. Přijde mi zábavné, jak trefně principy Adaptive Market Hypothesis sedí na akciový trh zejména v kontextu posledních tří divokých let (a nejen těch). Pokud vás zajímá, jak Adaptive Market Hypothesis popisuje chování trhů a investorů a pokud máte chuť na trochu ekonomické teorie, čtěte dál.

Můj signál nepřichází, a tak čekám dál
30.11.2021 Tradeři by rádi dělali mnoho a mnoho obchodů, což je ovšem chování na úkor kvality. Proč máme v sobě zakořeněné právě toto "kvantitativní" pojetí tradingu? Hledání souvislostí s běžným životem.

3 důvody, proč v tradingu neexistuje Svatý grál
19.10.2020 Asi každý, kdo se už nějakou dobu na finančních trzích pohybuje, tak potvrdí, že není nic takového jako Svatý grál. Neexistuje zázračná metoda, zázračný indikátor ani zázračná strategie, která by vás mohla provázet celý život a vydělat vám pohádkové jmění bez práce a bez ztrátových obchodů. Tento článek přinese odpovědi na to, proč byste měli přestat hledat Svatý grál a měli byste čas věnovat něčemu smysluplnějšímu.

Proč je konzistence v tradingu obzvlášť důležitá
01.06.2020 Pokud byste se zeptali několika profitabilních traderů, co stojí za jejich úspěchem, pravděpodobně by vám několik z nich odpovědělo, že konzistence. Nicméně, o konzistenci se mluví snadněji, než se jí dosahuje. Ovšem utvoření procesu a vlastních obchodních pravidel, může být první zásadní krok k jejímu dosažení, a tím pádem k ziskovému tradingu.

Pravda o automatickém systému obchodování a robotech
06.12.2016 Pravděpodobně jste se v nedávné době našli na nějakých reklamních stránkách, kde propagují automatizované forexové obchodní systémy (AOS), často označované jako "Expert Advisor" nebo "roboti", které jsou aplikovány na obchodní platformy. Tyto roboty jsou velmi prodejné, protože lidem dodávají sny, které znějí asi takto: "Pokud si koupíte náš systém, budete si moci dát vaše obchodování na autopilota a už jen sledovat, jak Vám na Vašem účtu přibývají zisky. Nepotřebujete nic jiného než si koupit a instalovat tento perfektní software do své obchodní platformy."
Související klíčová slova:
Chování ceny | Bankéř | Problémy | Význam umělé inteligence | EUR | Intradenní tradeři | Zkušenosti | Obchodník | Trend | ChatGPT 4 | Social Media Analytics | Strojové učení (Machine Learning) | Hlava a ramena (Head and Shoulders) | Korelace | Základní principy umělé inteligence | Závislost | Nejdiskutovanější akcie | Dovednosti | Využití umělé inteligence | Příležitosti k nákupu | Obchodní systém | Znalosti trhu | Expert Advisors | Analýzy | Pravděpodobnost | Chování trhu | Algotrading | Stanovená pravidla | Výkyvy | Nevýhody AI v obchodování | Oblečení | Kavout | Strach | Sledování grafu | Cenové výkyvy | Vítejte ve světě finančních trhů | Objemy zpráv | AI v obchodování | Eliminace emocionálních rozhodnutí | Modely AI | Svatý grál | Směrnice | Zmeškání obchodních příležitostí | Podezřelé transakce | Praktické využití AI | AI indikátory | Klouzavé průměry | Využití pro tradery | AI pro obchodování | Machine learning | Rozšíření AI | Aplikace umělé inteligence | Nevýhody a rizika | Sentiment na trzích | AI v algoritmickém obchodování | Návyk | ChatGPT model 4o | Snížení nákladů | Nový model | Fundamentální síly | Vysoké riziko | Integrace AI | Principy umělé inteligence | Změny tržních podmínek | Head and Shoulders | Pozitivní sentiment | Posilované učení | Darwinova teorie | Artificial intelligence | Zpětnovazební učení | Graf | Výhled | Podnikání | Zpráva | Nevýhody AI | Alibaba | Modely strojového učení | Daňové přiznání | Pohádkové jmění | Výkon | Ukázka nástroje Kavout | StockTwits | AI model | AI do obchodních platforem | CL | Potenciální obrat | Dění na finančním trhu | Williams %R | Moderní technologie | Reakce trhu | Citáty světových finančních guru | Nevýhody automatických obchodních systémů | Pohyby cen | Hypotéza adaptivního trhu | Předvídat chování trhu | Peníze | Trpělivost | Umělá inteligence (AI) v tradingu | Očekávání | Expert | Uzavírání pozic | Šance na úspěch | Strojové učení | Nástroje pro moderní tradery | Tržní prostředí | Příležitosti pro tradery | Chamtivost | DeepSeek | Obchodní signály | Růst | Příležitosti | MiFID II | MetaTrader | Historická cenová data | Použití finanční páky | Sestavení obchodních pravidel | Trend following | Podvody | Trading vs. Investování | Obchodníci | Obrat trendu | Algo obchodování | Etické otázky | Volatility | Blog | Sentiment investorů | Náklady na obchodování | Chování | Bullish | Váš trading | Čínský technologický gigant | Budoucí tržní pohyby | Opatření | Natural Language Processing | Analýza technických faktorů | Investujte zodpovědně | Efficient Market Hypothesis | Trh | Dopad na měnový trh | PLUG | Open | Rozdílové smlouvy | Automatické obchodní systémy (AOS) | Index | Analýza fundamentálních faktorů | Komise | Aplikace v algoritmickém obchodování | Modely posilovaného učení | Posílení | Analýza sociálních sítí | Media Analytics | Společnosti | Začátky AI | Vice | Pokles důvěry | Obchodování na finančních trzích | Vývoj AI | Komise v přenesené pravomoci (EU) | AI používané v obchodování | Tržní podmínky | Vývoj ceny na trzích | Využití ChatGPT 4 | Disciplína | Situace při obchodování | Praktické využití pro tradery | Budoucnost | Předsudky | Ztráta kapitálu | Odvětví | MIFID | Pattern recognition | Akcie AT&T | OpenAI | AI systém | Michal Stibor | Tržní sentiment | Psychika | Pozornost | Ceny na finančních trzích | Síly objemu zpráv | Typy AI | Výsledky ekonomických statistik | Eliminace emocí | Ředitel společnosti | Analýza sentimentu | Technické cenové formace | Automatizovaný systém | Zázračný indikátor | Vrcholy a dna | TradingView | Množství peněz | Adaptive Market Hypothesis | Marketingová komunikace | Obchodovat | Finance | Potenciál pro chyby | Výhody a nevýhody AI | Indikátor | Dluhopisy | Jmění bez práce | Platformy | Výhody automatických obchodních systémů | Automatické obchodní systémy | Video | Budoucnost AI v obchodování | Úsilí | Využití AI | Finanční instituce | Pepa Zeman | Budoucnost AI | Firma | Tržní období | Reinforcement Learning | Využití ChatGPT | SMA 200 | Platforma | Odpověď z ChatGPT | Signál k nákupu | Natural Language Processing (NLP) | Komerční banka | USA | 3М | Odstranění emocí | Jakub Hodan | Moving Average Convergence Divergence | Lidské vlastnosti | Expert Advisors (EA) | Specifické tržní podmínky | Vývoj | Zázračný obchodní systém | Potenciální obrat trendu | Dukascopy Europe Team | Riziko ztráty | Varování | Teorie efektivních trhů | Hluboké znalosti | Algo | Ziskové obchodní strategie | Vytoužené zisky | Investiční doporučení | Nevýhody | Trading | Dna | Investiční strategie | Obchodní příležitosti | Podnikání na kapitálovém trhu | Zpracování přirozeného jazyka | Kritika Adaptive Market Hypothesis | AI | Závislost na technologii | Umělá inteligence | Neuronové sítě | Podvodné telefonáty | Obchodovat na trzích | Technické indikátory | Roboti | Změny v ekonomice | Komise v přenesené pravomoci | Marek Macháček | Umělé inteligence v obchodování | Generální ředitel | Vybudování obchodního systému | Firmy | Behaviorální finance | Konzistence | Budoucí vývoj | Money management | Cesta tradera | Dopad na finanční trhy | Hypotéza | Částečné uzavírání pozic | Předpovídat tržní pohyby | Automatické obchodování | Investování | Vishing | Hry | Trhy | Zázračná strategie | Chování ceny na finančních trzích | Rizika | Vánoce | Analýzy trhu | Šmejdi | Úspory | Nedostatek přizpůsobivosti | Sentiment na sociálních sítích | Oblasti umělé inteligence | Kyberzločinci | Obnovení růstu | Fundamentální aspekty | Přístup k obchodování | Dlouhodobý růstový trend | Zázračná metoda | Poradenství | Významný dopad | Společnost | Ztráta | FXstreet | Reporty | Obchod | Obchodní rozhodnutí | Tradeři | Jak vydělat peníze | Automatizované obchodní systémy | Moving Average | Riziko | Jak vydělat | Umělá inteligence (AI) | EMH | RSI | AOS | Semináře | Transakce | Finanční trh | Nástroj | Příležitosti k obchodování | Risk | Ceny | Tržní pohyby | Pokles | Dukascopy | Obchodní platformy | SMA | Praxe | Divergence | MACD | Klíčová úroveň | Intuice | Obchodní operace | Instituce | Algoritmy | 256/2004 | Minulá výkonnost | Money-Management | Ceny akcií | Velké instituce | Strach a chamtivost | Výhody a nevýhody | AT&T | Metody analýzy | Obchodování | Vzdělání | Management | Zprávy | Špatný obchod | Předpověď | Údaje | FXstreet.cz | Obchody | Zhao | xStation5 | Psychologické faktory | Tržní situace | Společnost XTB | Behaviorální | Situace | Vrcholy | Signály | Psychologie | Trader | Dukascopy Europe | Sociální síť | Hlava a ramena | Rozhodování | Expert Advisor | Investování je rizikové | Tržní změny | Měnové páry | Obchodní systémy | Ztráty | Akcie | Výhody | Vývoj ceny | Tým FXstreet.cz | Přeprodané oblasti | Technologie | Kurz | Daně | Růstový trend | Úspěchy | Investice do kryptoměn | Výsledky | Možnosti obchodování | Investice | Potenciál | Automatizace | Investujte | Konkurence | Komunikace | Pravidla hry | Zisky | Regulace | Diverzifikovat | Praktické využití | Backtesting | Výhled do budoucna | Marika Čupa | Zvýšení investic | Fundamentální faktory | Lukáš Voženílek | Iracionální | Poradce | Signál | Řízení rizik | Algoritmické obchodování | Pro tradery | Negativní sentiment | Média | Rozšíření | Znalosti o obchodování | Zbohatnutí | Schopnost rychle reagovat | TIM | Umělé inteligence | Investiční | Martin Malý | KB | Dobré obchody | Guru | Vyhlídky | Finanční trhy | Korekce | Obchodní strategie | Výkonnost | Obchodování s akciemi | Šťastné obchodování | Rostoucí trend | Rozbor | Technické problémy | Měnový trh | JDE | Podpora | Cena | Komerční banky | Apple | Finanční prostředky | Cenové formace | EMA | Forexu | Zlato | Ekonomické teorie | Soubor pravidel | Indikátory | Odpovědnost | Oslabení | Finanční situace | Práce | Úspěch | Banky | Učení se | Rychlost | Investiční společnosti | Šance | Wall Street | Analýza | NLP | ČR | XTB | Fungování finančních trhů | Hlubší pohled | Pozice | Portfolia | ChatGPT | Market | Výzvy a rizika | Služby | Sentiment | Investoři | Alibaba Group | Stop-Loss | Technologický gigant | Vzdělávání | Massachusetts | Nařízení | Emoce | Nové příležitosti | Oblasti obchodování | Obrovské množství peněz | Co se děje na finančních trzích | Ekonomická teorie | CZ | Průraz | Období zvýšené volatility | Dlouhodobé obchodování | Bearish | Finanční ztráty | Vydělat peníze | Martin Klass | MetaTrader 4 | Ziskovost | Doporučení | VET | ROCE | Lot | Výhody a nevýhody | EU | Poradci | Prostředí finančních trhů | WU | Akciový trh | Intradenní obchodník | Banka
Nejčastější klíčová slova:
USD | EUR | Pozice | USA | Index | Výhled | Trh | Rezistence | Růst | Reuters | Obchodování | Banka | Pokles | Banky | ČTK | Indikátor | Trading | Cena | 3М | Pivot