Výpočetní ekonomické modely

Makroekonomické faktory – ekonomické modely (12. díl)
22.03.2024 V tomto článku si představíme ekonomické modely a jejich vlastnosti. Poté přejdeme k ekonomickým prognózám a jejich důležitosti. Nakonec, jak je zvykem, se budeme zabývat tím, jaké faktory ovlivňují ekonomické modely a prognózy.
Další články k tématu Výpočetní ekonomické modely

Stane se CPU novým svatým grálem umělé inteligence?
19.05.2026 V posledních letech se revoluce v oblasti umělé inteligence začala vyprávět prostřednictvím velmi jednoduchého investičního příběhu. V jeho centru stojí jediný hlavní protagonista: GPU. Grafické procesory se staly symbolem nové technologické éry a jejich dostupnost přímo určovala, které společnosti jsou schopné trénovat nejpokročilejší jazykové modely a které v závodě o budoucnost AI zaostávají.

Ztrácí AI boom tempo? Microsoft odepisuje 33 % a připomíná výprodej z roku 2022
24.03.2026 Nedávný výprodej akcií Microsoftu a širšího technologického sektoru není náhodnou epizodou. Je výsledkem střetu dvou sil: víceletého příběhu o AI revoluci a stále náročnější makroekonomické reality. Investoři, kteří ještě donedávna téměř bez výhrad financovali závod o infrastrukturu pro umělou inteligenci, si nyní začínají klást mnohem konkrétnější otázky ohledně udržitelnosti růstu v prostředí možného globálního zpomalení, včetně Spojených států. Přestože valuace Microsoftu výrazně klesla a společnost se nyní obchoduje přibližně za 20násobek očekávaného zisku v příštích 12 měsících, akcie dál oslabují. Trh zjevně znepokojuje rozsah CAPEX, rostoucí konkurence v AI a možnost, že po medvědím trhu v roce 2022 může být cyklus pro Wall Street znovu složitý.

Akcie týdne: SAP – Evropský šampion digitální infrastruktury
14.05.2026 Technologický závod v éře digitální ekonomiky je nejčastěji vnímán optikou amerických technologických gigantů. NVIDIA poskytuje výpočetní výkon, Microsoft a Google vyvíjejí modely umělé inteligence, zatímco Amazon buduje globální cloudovou infrastrukturu. V tomto obrazu Evropa často působí spíše jako pozorovatel než jako aktivní účastník. Tento obraz je ale neúplný.

Mohl by být současný boom investic do AI nakonec přece jen bublinou?
14.08.2025 Palantir, dříve známý především jako dodavatel pro armádu a státní správu, se vyšvihl mezi lídry současné AI revoluce. Ve druhém čtvrtletí poprvé překonal miliardu dolarů v tržbách a akcie od začátku roku vzrostly o více než 130 %. Na vlně podobného cenového růstu se veze i výrobce čipů pro datová centra spojená s AI – společnost AMD, jejíž akcie si letos připsaly přes 25 %. Podobně je na tom i Nvidia. Investoři by si však možná měli začít klást zásadní otázku: skutečně se všechny investice do umělé inteligence zhodnotí?

Akcie týdne: Seagate Technology. Jak stará technologie našla novou roli v éře umělé inteligence
09.07.2026 Od chvíle, kdy se umělá inteligence stala jedním z hlavních témat pohánějících globální finanční trhy, se investoři soustředili především na polovodičové společnosti. NVIDIA, AMD a Broadcom se staly symboly nové technologické reality. Stále častěji se k této skupině přidávají také Micron, SK Hynix, Samsung a SanDisk, které těží z rostoucí poptávky po paměťových řešeních využívaných v moderních datových centrech.

📊 Meta před výsledky: Dokáže reklama financovat ambice v oblasti AI?
29.07.2026 Meta dnes po skončení obchodní seance zveřejní výsledky za druhý kvartál. Společnost do publikace vstupuje s vysokými tržními očekáváními, ale také s rostoucím tlakem ohledně rozsahu investic do umělé inteligence.

Velká čínská výzva. Asijské velmoci ujíždí s generativní AI vlak
13.07.2023 Čína čelí výzvám v oblasti generativní AI právě ve chvíli, kdy dochází k fragmentaci ekonomiky na globální úrovni. Účinný cyklus čínského využití technologií, zvyšování produktivity a hospodářského růstu ohrožuje hned několik faktorů. Číňanům dělá vrásky úspěch průlomových generativních AI ve Spojených státech, nedostatečný výpočetní výkon a geopolitické napětí.

Začínají Číňané dohánět USA v umělé inteligenci?
04.08.2026 Umělá inteligence se během posledních let stala jedním z hlavních bojišť ekonomické konkurenceschopnosti mezi Spojenými státy a Čínou. Zatímco ještě před několika lety měly americké společnosti v oblasti velkých jazykových modelů jednoznačný náskok, dnes se rozdíl rychle zmenšuje. Podle Stanford AI Indexu 2026 činil letos v březnu rozdíl mezi nejlépe hodnoceným americkým a čínským modelem již pouze 2,7 %. V některých benchmarcích si navíc americké a čínské modely během posledního roku několikrát vyměnily první místo. Nabízí se proto otázka, zda Čína nezačíná Spojené státy technologicky dohánět.

Přinesou masivní investice do AI temné mraky nad Wall Street?
19.06.2026 V roce 2026 by největší technologické společnosti světa mohly utratit až 760 miliard USD za infrastrukturu pro umělou inteligenci, zatímco tržby generované přímo z AI produktů se neoficiálně odhadují pouze na 80–150 miliard USD. Tato rostoucí nerovnováha stále více zneklidňuje investory, kteří si začínají klást otázku, zda současný boom AI představuje začátek nové technologické éry, nebo jen další nákladný závod o tržní dominanci. Trh už nezpochybňuje transformační potenciál AI. Místo toho se soustředí na to, jak rychle se tyto investice dokážou promítnout do hmatatelných cash flow. Tento posun je obzvlášť patrný ve výkonnosti akciových trhů, kde výrobci polovodičů a poskytovatelé infrastruktury výrazně překonali společnosti, které financují širší ekosystém AI. Historie kapitálových trhů naznačuje, že podobné napětí vznikalo i při budování internetu, telekomunikačních sítí a cloud computingu. Klíčová otázka zůstává stejná: kdo nakonec získá ekonomické výnosy vytvořené nejvýznamnější technologickou transformací posledních dekád?

Proč se v rámci diverzifikace zaměřit na Asii?
19.08.2025 Asijské ekonomiky dnes zajišťují přibližně 60 % světového růstu HDP. Nabízejí přitom cykly, které nejsou korelované se Západem, rozmanité měny i sektorovou expozici, kterou na západních trzích nenajdeme.
Související klíčová slova:
Mikroekonomické a makroekonomické modely | Politické a mezinárodní události | Konflikty | Makroekonomické modely | Předpovědi a politická rozhodnutí | Důležité vlastnosti ekonomických modelů | Geopolitické konflikty | Proces prognózovaní | Typy ekonomických modelů | Dopad na ekonomiku | Co jsou to ekonomické modely? | Prosperity | Neočekávané události | Přesnost | Příprava na krizi | Vlastnosti ekonomických modelů | Rizika a nedostatky | Robert E. Lucas Jr. | Mezinárodní události | Rizika a nejistota | Mezinárodní vliv | Teorie Johna Maynarda Keynese | Náročný proces | Prvky prognózování | Rovnovážné modely | Monetární politika | Nezaměstnanost | Společnosti | DSGE | Politika | Očekávání | Důvěryhodnost | Vláda Spojených států | Růst | Rozvoj umělé inteligence | Trh práce | Dynamic Stochastic General Equilibrium | Technologický vývoj | Správně vypracované prognózy | Ekonomické modely | Analýzy | Trh | Ekonomiky | Nejistoty | Fungování | Vliv na rozhodování | Lidské chování | Hospodářské krize | Reakce trhů | Reakce trhu | Agent-based | Centrální banky | Inflace | Výpočetní inteligence | Mikroekonomické modely | Historický kontext | Budoucnost | Globální ekonomická integrace | Zaměstnanost | Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) | Hlavní výzvy prognózování v USA | Prognózovaní a jeho význam | Faktory ovlivňující ekonomické modely | Politická rozhodnutí | Strukturální faktory | Fiskální politiky | Pozornost | Opatření | Znalost | Vypracované prognózy | Federální rezervní banka | Vývoj | Ekonomická nerovnost | Vliv na ekonomiku | Chování | Spolehlivost | Hlavní prvky prognózování | Robert E. Lucas | Pandemie | Měnové politiky | Keynesiánské modely | Neoklasické modely | Podnikání | Fiskální politika | Náročný proces prognózovaní | USA | Prognózování a Spojené státy | Politické rozhodnutí | Spojené státy | Plánování | Investovat | Sociální a environmentální trendy | Historické data | Firmy | Likvidity na trhu | Prognózovaní | Prognózování v USA | Sazby | Historie | Úrokové sazby | Obchodní dohody | Fed | Odvětví | Trhy | Ekonomické modely a prognózy | Rizika | Kognitivní psychologie | Investiční rozhodnutí | Důležitost správných prognóz | Environmentální trendy | Agent-based modely | Ekonomické podmínky | DSGE modely | Stabilita | Mezinárodní obchod | Významný dopad | Globalizace | Obchod | Inovace | Recese | Potenciální rizika | Centrální banka | Předpovědi | Makroekonomické faktory | Nedostatky | Klima | Milton Friedman | Ekonomické cykly | Údaje | Kontext | Finanční krize | Jakub Matis | Psychologické faktory | Situace | Psychologie | HDP | Rozhodování | Dopady na ekonomiku | Přírodní katastrofy | Katastrofy | Blahobyt | Ekonomické nerovnosti | Podniky | Demografické trendy | Mezinárodní kontext | Prognózy | Výsledky | Investice | Regulace | Hospodářský růst | Myšlení | TIM | Umělé inteligence | Investiční | Příjmy | Rozvoj | Ekonomický model | Krize | Makroekonomické ukazatele | Teroristické útoky | Ekonomika | Ekonomické teorie | Politické události | Práce | Ekonomické prognózy | Banky | Vlády | Ray Dalio | Analýza | Příprava | Technologický pokrok | Investoři | Spotřebitelé | Vzdělávání | Ekonomické trendy | Nepředvídané události | Občané | Hospodářský vývoj | Nejistota | Ekonomie | Technologické inovace | Cykly | Politická opatření | Stochastic | Ukazatele | Ovlivňování | Banka
Nejčastější klíčová slova:
USD | EUR | Pozice | Výhled | USA | Index | Trh | Rezistence | Růst | Obchodování | 3М | Pokles | Trading | Banka | Reuters | Indikátor | Banky | Cena | ČTK | Pivot




