Typy algoritmického obchodování

Fundamentální analýza akciových trhů – využití algoritmického obchodování ve fundamentální analýze (6. díl)
03.06.2024 Článek vysvětluje, jak se používají počítačové algoritmy k automatizaci obchodních rozhodnutí na finančních trzích. Čtenář se dozví o různých typech algoritmů, jejich přínosech pro rychlost, efektivitu a stabilitu trhů, a také o výhodách a nevýhodách algoritmického obchodování, včetně technických a finančních rizik.
Další články k tématu Typy algoritmického obchodování

Algoritmické obchodování: pochopení základů a klíčových pojmů
07.03.2023 Při procházení příspěvků na různých webech a fórech věnovaných algoritmickému obchodování jsem postupně dospěl k závěru, že jejich autoři ne vždy v plném rozsahu chápou algoritmické obchodování jako takové. Proto jsem se rozhodl osvětlit tento fenomén sérií krátkých vhledů do této problematiky.

Jaké výhody má algoritmické obchodování?
22.04.2023 Dnes budu pokračovat v sérii příspěvků o algoritmickém obchodování tak, jak ho vnímám já a tentokrát se budu věnovat výhodám algoritmického obchodování.

Pokročilé obchodní strategie v Prop Tradingu
12.07.2024 V minulé kapitole jsme si rozebrali význam backtestingu a paper tradingu před challengí (evaluace, výzva), jakými postupy se řídit a jaké to pro vás může mít výhody. V dnešní kapitole se podíváme na úplně jiné téma, ačkoli stále ve smyslu prop obchodování, a to na pokročilé obchodní strategie v prop tradingu.

Umělá inteligence (AI) v tradingu: Praktické využití pro tradery
11.09.2024 Umělá inteligence (artificial intelligence, AI) se v posledních letech stala klíčovým prvkem moderního životního stylu, zefektivnění práce, ale i sofistikovanějšího obchodování na finančních trzích. Tento pokrok v technologii přinesl revoluci do způsobu, jakým tradeři a investiční společnosti přistupují k analýze trhů, predikci pohybů a exekuci obchodních příkazů. Ale co vlastně umělá inteligence znamená a jak se vyvinula v oblasti investic a tradingu?

Kolik lze dlouhodobě vydělávat na finančních trzích (část 4.)
20.07.2020 V článku se zaměříme na to, kolik procent zhodnocení kapitálu lze dlouhodobě dosáhnout u automatických obchodních systémů (AOS), nebo chcete-li robotů, či algoritmického obchodování a jim podobné. Prostě obchodování, kde vše jede podle počítačového kódu a člověk víceméně rozhoduje jen o zapnutí a vypnutí AOS.

MultiCharts: automatické obchodování prostřednictvím API v obchodní platformě LYNX
07.02.2020 Stále více obchodníků používá k investování na burze pokročilé nástroje. Jedním z nejdůležitějších faktorů pro úspěch na burze je rychlost, s jakou jsou transakce realizovány.

MultiCharts: automatické obchodování prostřednictvím API v obchodní platformě LYNX
05.02.2020 Stále více obchodníků používá k investování na burze pokročilé nástroje. Jedním z nejdůležitějších faktorů pro úspěch na burze je rychlost, s jakou jsou transakce realizovány.

Algo trading pro každého: Uvažování nad vstupními podmínkami a jejich mechanizace (2. díl)
26.05.2026 V minulé kapitole jsme si rozebrali úvod do algoritmického obchodování, kde jsme si řekli celkový úvod do tohoto seriálu včetně toho, co vše budeme probírat v budoucnu. Dnes začneme druhou kapitolu našeho seriálu o algoritmizaci a podíváme se na uvažování nad vstupními podmínkami a jejich mechanizace, což je velmi důležité téma, které nás bude potkávat při každé tvorbě jakékoli strategie. V dnešní kapitole probereme postup, jakým způsobem uvažovat v mechanizaci vstupních a výstupních podmínek.

Řízení rizik a stanovování velikosti pozic při algoritmickém obchodování
07.07.2023 Vítejte u pokračování série příspěvků o algoritmickém obchodování tak, jak ho vnímám já. Dnes se zaměřím na řízení rizik a stanovování velikosti pozic při algoritmickém obchodování.

Přinese hluboké učení zásadní impuls do odvětví HFT?
31.05.2021 Vysokofrekvenční obchodování (HFT) je druh algoritmického obchodování charakterizovaný složitými počítačovými algoritmy, které vstupují a vystupují z obchodních pozic ve zlomcích sekund. Těží přitom ze strategií arbitráže za účelem zisku z veřejných trhů. Obchodníci běžně využívají spread mezi bid-ask cenou akcie. Pro typického retailového obchodníka se to může jevit jako nadbytečné, protože výdělek by byl nepatrný. U HFT se zisk ze spreadu akumuluje a jelikož provedou tisíce obchodů je možné vydělat vysoké sumy peněz.
Související klíčová slova:
Nevýhody algoritmického přístupu | Zkušenosti | Programování | Manuální obchodování | P/E ratio (Price-to-Earnings Ratio) | Odvětví | Obchodník | Trend | Návratnost investice | Aktiva | P/E | Přesnost | Tržní události | Automatizace obchodování | Nevýhody a rizika | High-frequency trading (HFT) | Diverzifikace | EPS (Earnings Per Share) | Take-Profit příkazy | Statistická arbitráž | Algo obchodování | Význam na moderních finančních trzích | Obchodní příkazy | Příležitosti | Výpadky | Real-time | Fundamentální analýza | Trend following | Systém obchodování | Náklady na obchodování | Analýzy | Trh | Fungování | HFT | Konzistence | Zvýšení likvidity | Inflace | Tržní podmínky | ROE | Analýza sentimentu | Analýza akciových trhů | Finanční údaje | Společnosti | Základy algoritmického obchodování | Rychlost a přesnost | Pozornost | Výsledky hospodaření společností | Vice | Fundamentální analýzy | Equity | Zprávy a události | ROE (Return on Equity) | Závislost | Market making | Fundamentální analýza akciových trhů | Vývoj | Finanční ukazatele | Využití algoritmického obchodování | Chování | Obchodníci | Algo | Dividend yield | Nevýhody | Nákladová efektivita | P/E Ratio | Price-to-Earnings Ratio | Transakční náklady | Jak algoritmické obchodování funguje | Return on Equity | Úrokové sazby | Sazby | Poměr P/E | Multi-asset | Jak algoritmy interpretují základní data | Změny úrokových sazeb | Trhy | Trading | Složitost a obtížnost | Rizika | Komplexnost | Geopolitické události | Implementace | Počítačové algoritmy | Výhody algoritmického přístupu | Výsledky hospodaření | Stabilita | Regulační změny | Významný dopad | Hospodaření | Globalizace | Regulační rizika | Obchod | Riziko | Data a analýza | Nástroj | Ceny | Potenciální rizika | Price-to-Earnings | Dividend Yield | Makroekonomické faktory | Manipulace s trhem | Optimalizace | Algoritmy | EPS | Výhody a nevýhody | Bez rizika | Obchodování | Rizika a výzvy | Monitorování | Tržní rizika | Zprávy | Údaje | Obchody | Jakub Matis | Portfólia | Arbitráž | Signály | Rozhodování | Yield | Earnings per Share | Akcie | Návratnost | Výhody | Výsledky | Investice | Potenciál | Automatizace | Konkurence | Tržní trendy | Měny | Finanční rizika | Řízení rizik | Fundamentální data | Algoritmické obchodování | High-frequency trading | TIM | Investiční | Prodej | Finanční nástroje | Finanční trhy | Míra | Obchodní strategie | Tržní ceny | Výkonnost | Přehled | High | Odpovědnost | Investiční příležitosti | Likvidita | Rychlost | Analýza | Portfolia | Transparentnost a odpovědnost | Market | Transparentnost | Míra nezaměstnanosti | Stop-Loss | Multi-Asset obchodování | Earnings | Price-to-earnings ratio | Take-Profit | Stop-Loss a Take-Profit | Výhody a nevýhody | Prostředí finančních trhů | Ukazatele
Nejčastější klíčová slova:
USD | EUR | Pozice | Výhled | USA | Index | Rezistence | Trh | Růst | Obchodování | 3М | Pokles | Trading | Banka | Reuters | Indikátor | Banky | ČTK | Cena | Pivot




